在產(chǎn)品經(jīng)理的核心能力討論中，“系統(tǒng)思維”常常被頻繁提及。它不僅是一種思維方式，更是產(chǎn)品經(jīng)理理解問題本質(zhì)、推動跨團隊協(xié)作、設(shè)計可持續(xù)產(chǎn)品的重要基石。那么，為什么系統(tǒng)思維對產(chǎn)品經(jīng)理如此重要？

1. 產(chǎn)品問題往往是系統(tǒng)性問題

產(chǎn)品經(jīng)理面臨的挑戰(zhàn)很少是單點問題。比如，用戶留存率下降，表面看似“功能不好用”，但背后可能涉及：

• 新用戶引導(dǎo)缺失（體驗問題）

• 活躍激勵不足（運營問題）

• 產(chǎn)品價值感弱（定位問題）

• 技術(shù)性能卡頓（工程問題）

這些要素之間彼此作用，構(gòu)成一個復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng)。如果只盯住單個環(huán)節(jié)，很容易治標不治本。系統(tǒng)思維的價值，就在于幫助產(chǎn)品經(jīng)理從更大范圍內(nèi)識別因果關(guān)系和關(guān)鍵杠桿點。

2. 系統(tǒng)思維提升“預(yù)判力”

產(chǎn)品設(shè)計和迭代不是孤立的動作，每一個決策都會帶來連鎖反應(yīng)。例如：

• 新增一個提醒功能，可能提升了短期活躍，但也可能導(dǎo)致信息噪音增加，損傷長期用戶體驗。

• 提升轉(zhuǎn)化率的激勵措施，可能帶來數(shù)據(jù)上漲，但同時引發(fā)羊毛黨或作弊行為。

具備系統(tǒng)思維的產(chǎn)品經(jīng)理，會更敏感地去預(yù)判這些二階、三階效應(yīng)，避免“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的被動應(yīng)對。

3. 系統(tǒng)思維讓溝通更有效

產(chǎn)品經(jīng)理需要在團隊內(nèi)部扮演“連接者”的角色：對上要和業(yè)務(wù)、戰(zhàn)略對齊，對下要和設(shè)計、研發(fā)落地，對外還可能涉及運營、市場、客服。
如果缺乏系統(tǒng)思維，溝通就容易變成“單點推動”，各部門只關(guān)注局部最優(yōu)；而有了系統(tǒng)思維，產(chǎn)品經(jīng)理能從整體目標出發(fā)，把不同角色的訴求整合進一個邏輯閉環(huán)，推動團隊達成共識。

4. 系統(tǒng)思維助力長期產(chǎn)品價值

產(chǎn)品并不是一次性產(chǎn)物，而是一個長期演進的系統(tǒng)。

• 功能只是入口，背后是完整的用戶旅程

• 用戶體驗只是表層，背后是組織與流程的配合

• 數(shù)據(jù)指標只是表現(xiàn)，背后是產(chǎn)品戰(zhàn)略與商業(yè)模式

系統(tǒng)思維幫助產(chǎn)品經(jīng)理始終把握“局部優(yōu)化”與“整體價值”的平衡，避免在短期數(shù)據(jù)的誘惑下?lián)p害長期發(fā)展。

具備系統(tǒng)思維的產(chǎn)品經(jīng)理，不是單純解決問題的人，而是能理解“問題與問題之間的關(guān)系”的人。他們在紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中，更容易識別關(guān)鍵杠桿點，推動跨團隊協(xié)作，并在動態(tài)變化中保持清晰的方向感。

所以說，系統(tǒng)思維并非錦上添花，而是產(chǎn)品經(jīng)理的底層能力之一。

蘭亭妙微(www.monmeltingpot.net )是一家專注而深入的界面設(shè)計公司，為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計、B端界面設(shè)計、桌面端界面設(shè)計、APP界面設(shè)計、圖標定制、用戶體驗設(shè)計、交互設(shè)計、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計、平面設(shè)計，以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù)，咨詢電話：01063334945。我們建立了一個微信群，每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計，有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長，咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan。

隨著智慧醫(yī)療體系的逐步落地，醫(yī)院信息化、區(qū)域醫(yī)療協(xié)同、公共衛(wèi)生治理的需求不斷提升，“大屏”逐漸成為醫(yī)療信息展示與決策支持的重要入口。未來，智慧醫(yī)療大屏不僅是信息的可視化窗口，更是數(shù)據(jù)融合、智能決策與多方協(xié)作的核心樞紐。

1. 從“展示”到“洞察”：數(shù)據(jù)價值的深度挖掘

傳統(tǒng)醫(yī)療大屏多以實時數(shù)據(jù)展示為主，例如掛號分診、床位管理、疫情監(jiān)測等。未來趨勢將從“看見”轉(zhuǎn)向“看懂”：

• 多維度數(shù)據(jù)融合：打通 HIS、LIS、EMR、醫(yī)保、區(qū)域公共衛(wèi)生平臺的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)跨部門、跨機構(gòu)的整合。

• 智能分析與預(yù)警：通過 AI 建模和算法分析，識別潛在風(fēng)險（如 ICU 床位緊張、傳染病高發(fā)區(qū)預(yù)警），為管理者提供決策支持。

• 個性化視圖定制：不同崗位（院長、科主任、運維人員）可根據(jù)職責(zé)配置專屬大屏視圖，避免信息冗余。

2. 從“單院”到“區(qū)域”：協(xié)同與治理的延伸

未來大屏應(yīng)用不再局限于單一醫(yī)院，而是逐漸向區(qū)域衛(wèi)生健康體系擴展：

• 區(qū)域醫(yī)療資源統(tǒng)籌：實現(xiàn)跨院床位調(diào)度、遠程會診資源分配，提升整體醫(yī)療資源利用率。

• 公共衛(wèi)生治理：在疫情防控、慢病管理等場景中，大屏成為實時指揮和態(tài)勢感知的核心工具。

• 跨部門聯(lián)動：醫(yī)療、疾控、醫(yī)保、應(yīng)急等多方通過大屏實現(xiàn)可視化協(xié)同，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動治理”。

3. 從“人機”到“智交互”：交互體驗的升級

智慧醫(yī)療大屏未來不僅是“看板”，還會是“操作臺”：

• 自然交互：支持語音指令、手勢控制，方便在手部不便操作的場景（如手術(shù)室）使用。

• 多終端聯(lián)動：大屏與移動端、PC 端打通，實現(xiàn)“可大屏展示、可隨身跟進”。

• 實時協(xié)作：醫(yī)護、管理者在大屏上可標注、批注、共享信息，減少溝通成本。

4. 從“靜態(tài)”到“智能”：AI 驅(qū)動的演進

AI 將推動智慧醫(yī)療大屏從被動展示走向主動洞察：

• 預(yù)測性分析：基于歷史病例與資源消耗，預(yù)測未來一周的門診壓力或藥品缺口。

• 智能推薦：在突發(fā)事件下，自動生成最優(yōu)調(diào)配方案（如手術(shù)室、醫(yī)護人員排班）。

• 風(fēng)險管理：自動識別數(shù)據(jù)異常，提醒潛在的醫(yī)療差錯或運營風(fēng)險。

5. 從“封閉”到“開放”：平臺化與標準化

醫(yī)療大屏系統(tǒng)未來需要在兼容性與開放性上不斷突破：

• 標準化接口：遵循 HL7、FHIR 等國際醫(yī)療數(shù)據(jù)標準，確保數(shù)據(jù)互通。

• 平臺化架構(gòu)：支持多廠商應(yīng)用接入，避免形成新的“信息孤島”。

• 安全合規(guī)：強化數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護與分級授權(quán)，滿足醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的高標準要求。

智慧醫(yī)療大屏的未來趨勢，不是簡單的“更大更炫”，而是 從展示走向洞察，從院內(nèi)走向區(qū)域，從人機走向智交互，從封閉走向開放。它的價值核心，在于通過可視化與智能化手段，讓數(shù)據(jù)真正服務(wù)于醫(yī)療決策、資源配置與公共健康治理。

未來，智慧醫(yī)療大屏將不僅是信息的“窗口”，更是醫(yī)療系統(tǒng)的“中樞大腦”。

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在做產(chǎn)品或設(shè)計時，你可能遇到過這樣的困惑：
用戶說需要一個功能，但上線后他們并不常用；
團隊絞盡腦汁加了許多“亮點”，卻換不來滿意的反饋。

問題往往出在——我們聽到的“需求”，未必等于用戶真正的需求。

那么，如何識別用戶的真實需求呢？可以從以下幾個角度切入：

1. 區(qū)分“表達的需求”和“隱含的需求”

用戶往往會直接說出他們想要的東西，但這只是表層。

• 表達的需求：用戶說“我需要一個導(dǎo)出功能”。

• 隱含的需求：實際上，他們可能只是想更方便地與同事共享數(shù)據(jù)。

如果團隊只停留在表層，很可能做出一個“導(dǎo)出按鈕”而忽略了更高效的“團隊協(xié)作”場景。

做法：多問“為什么”。當用戶說需要X功能時，追問背后的動機與場景。

2. 觀察行為比聽取意見更可靠

“用戶說”和“用戶做”常常不一致。

• 在訪談里，用戶會強調(diào)安全性，但實際選擇時，他們可能更傾向于方便快捷。

• 在問卷里，用戶表示喜歡深色模式，但使用數(shù)據(jù)卻顯示大部分人停留在淺色模式。

做法：將定性研究（訪談、問卷）和定量數(shù)據(jù)（埋點、日志）結(jié)合起來。不要單純依賴用戶口頭的答案。

3. 把問題放在場景里理解

需求脫離使用場景就容易失真。比如：

• 用戶在辦公室說“手機App能開視頻會議就好了”，但真正的場景可能是在地鐵里需要語音會議。

• 用戶反饋“搜索不夠好用”，但深入觀察發(fā)現(xiàn)，是他們需要更快找到“最近用過的”內(nèi)容。

做法：用“用戶旅程圖”“任務(wù)分析”去還原情境，把零散的需求放在流程中去看。

4. 識別“抱怨”背后的本質(zhì)

用戶的抱怨往往比他們的建議更有價值。

• 抱怨“頁面太復(fù)雜”，真實需求可能是更清晰的分層和優(yōu)先級。

• 抱怨“操作太慢”，真實需求可能是減少重復(fù)步驟，而不是單純優(yōu)化性能。

做法：把抱怨翻譯成“他們想要避免的痛點”，再思考可以如何消解。

5. 不要忽視“非用戶”的需求

有時，真正的需求不來自直接用戶，而是與他們相關(guān)的人。

• 兒童學(xué)習(xí)軟件的“付費決策”其實掌握在家長手里。

• 企業(yè)工具的“使用體驗”影響的是員工，但“采購決策”往往由管理層主導(dǎo)。

做法：明確區(qū)分 使用者、購買者、決策者，分別理解他們的關(guān)注點。

識別用戶真實需求的關(guān)鍵，不是單純問用戶“你想要什么”，而是：

• 觀察他們在場景中的真實行為；

• 追問需求背后的動機與痛點；

• 結(jié)合不同角色的關(guān)注點去判斷優(yōu)先級。

當我們能看穿“用戶說的”，觸及“用戶真正需要的”，才能做出既被使用、又被認可的產(chǎn)品。

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Redesign Health - Services 頁面設(shè)計

 1. 整體風(fēng)格

• 視覺氣質(zhì)：整體基調(diào)偏 理性、專業(yè)、低調(diào)，采用米色背景 + 黑灰文字，輔以少量紫色/漸變作為強調(diào)色，既保持了沉穩(wěn)，又帶來了一點現(xiàn)代感。

• 風(fēng)格走向：屬于 極簡主義 + 企業(yè)級設(shè)計，強調(diào)可讀性和內(nèi)容層次，而不是過度的裝飾。

 2. 布局與信息架構(gòu)

• 雙欄布局：左側(cè)為主內(nèi)容區(qū)，右側(cè)為補充信息區(qū)（Case studies、Impact 等），符合 B2B 網(wǎng)站“敘事+數(shù)據(jù)”的信息邏輯。

• 模塊化結(jié)構(gòu)：整頁分為“服務(wù)介紹 → 合作伙伴 → 核心方法 → 案例 → 數(shù)據(jù) → 頁腳”，層次清晰，便于用戶快速掃讀。

• 留白運用：邊距和行距充足，讓密集的信息不會顯得壓迫。

3. 字體與排版

• 字體選擇：大標題用襯線字體，正文與導(dǎo)航用無襯線字體，形成了“理性 + 權(quán)威”的組合感。

• 層級對比：大字號的引語（客戶推薦語）、醒目的數(shù)字（16、0.35），在頁面中承擔(dān)“視覺錨點”，讓用戶瀏覽時有重點停留。

 4. 色彩與圖像

• 主色調(diào)：米白+深灰，低飽和、溫和，符合醫(yī)療健康行業(yè)對“信任感”的需求。

• 強調(diào)色：紫色作為關(guān)鍵數(shù)字/圖表的點綴色，既突出重點又不會過于跳脫。

• 圖片選擇：多為真實的會議、交流、合作場景，營造出“可信賴、有人情味”的氛圍。

 5. 信息傳達方式

• 數(shù)據(jù)可視化：用簡潔的折線/柱狀可視化來傳遞成果（例如 0.35、16 這樣的數(shù)字），強化專業(yè)性。

• 案例驅(qū)動：通過真實案例（Global Pharmaceutical Partner / Medical Center）讓抽象的“服務(wù)價值”更具象。

• 客戶引語：引用客戶高管的話語，用來增加背書和信任感。

6. 亮點

• 沉穩(wěn)專業(yè)但不死板：通過紫色和漸變線條避免了“金融感”的冷硬。

• 閱讀體驗好：大段文字通過模塊拆分 + 圖文混排，提升了可讀性。

• 可信度高：案例、數(shù)字、客戶語錄多維度支撐了企業(yè)實力。
  
  

  

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簡述：AI 并非接管用戶體驗設(shè)計，而是徹底改變我們的工作方式。本文將分享 AI 工具如何改變我的工作流程，讓我的工作更高效、更敏銳，以及為什么擁抱 AI 是當今設(shè)計師最明智的選擇。

說實話——人工智能一開始讓我很害怕

當人工智能工具開始充斥我的設(shè)計信息時，我感到恐慌。

“這會讓我的工作變得無關(guān)緊要嗎？”

這是我腦海深處平靜的聲音。

但我的經(jīng)驗是：人工智能并非用戶體驗設(shè)計師的替代品——它只是對我們工具包的升級。我們并非與人工智能競爭——而是與它合作。

現(xiàn)在，我把人工智能視為我的頭腦風(fēng)暴伙伴、文案助理、設(shè)計陪練伙伴和時間節(jié)省者。這種思維轉(zhuǎn)變開辟了我從未意識到自己需要的創(chuàng)意空間。

人工智能之前：我的用戶體驗流程是什么樣的

在我將人工智能引入其中之前，對我來說典型的用戶體驗流程是這樣的：

• 手動轉(zhuǎn)錄用戶訪談
• 用于親和力映射的便簽混亂
• 從零開始構(gòu)建用戶畫像
• 微文案的每一個字都是我自己寫的
• 多次反復(fù)的迭代和篩選
• 手動可用性測試和數(shù)小時的分析

是的，這確實很周到。但通常進展緩慢、重復(fù)性強，而且難以規(guī)?；?/p>

進入人工智能：改變我的工作流程的轉(zhuǎn)變

然后是人工智能。起初，它只是用于快速內(nèi)容的 ChatGPT。但很快，我發(fā)現(xiàn)自己將更多工具融入到我的工作流程中——這些工具不僅節(jié)省了時間，而且實際上改善了我的工作方式。

以下是人工智能如何融入我當前的用戶體驗階段：

研究與分析

• Notion AI：完美總結(jié)用戶訪談
• Dovetail AI：轉(zhuǎn)錄、標記和分析研究模式
• ChatGPT：幫助生成假設(shè)或規(guī)劃關(guān)鍵主題

構(gòu)思與文案

• Magician（Figma 插件）：自動生成 UI 組件 + 微文案
• ChatGPT / Claude：編寫入門流程、按鈕文本、錯誤消息
• Jasper：針對不同用戶群體調(diào)整語氣

設(shè)計與原型制作

• Uizard：將手繪草圖轉(zhuǎn)換為可用的 UI
• Figma + AI 插件：加速重復(fù)性任務(wù)（例如，創(chuàng)建變體、自動布局幫助）
• Galileo AI：將文本提示轉(zhuǎn)換為模型（有時非常好！）

測試與反饋

• UXtweak和Maze：通過熱圖提供人工智能用戶測試
• Lookback + AI：通過記錄分析用戶行為

突然之間，數(shù)小時的體力勞動變成了幾分鐘的輔助創(chuàng)造力。

人工智能的優(yōu)勢（我并沒有抱怨）

以下是人工智能幫助我做得更好、更快、更少摩擦的事情：

• 加速重復(fù)性、低價值的任務(wù)
• 當我陷入困境時，它能幫助我快速產(chǎn)生想法
• 以新視角增強頭腦風(fēng)暴
• 減少快節(jié)奏項目中的精神疲勞
• 讓我更專注于解決問題和講故事

人工智能仍然無法做到的事情

即使取得了所有進展，仍有一些東西是人工智能無法（或許也不應(yīng)該）取代的：

• 理解人類的情感、細微差別和未說出口的背景
• 做出符合道德的設(shè)計決策
• 用靈魂創(chuàng)造共情體驗
• 解讀模棱兩可的反饋
• 向利益相關(guān)者展示設(shè)計決策

這是件好事。因為這些正是用戶體驗的一部分，讓設(shè)計更具人性化。

我今天的工作流程：人機設(shè)計之舞

現(xiàn)在與人工智能合作感覺就像是一種創(chuàng)造性的伙伴關(guān)系——雙方都能帶來一些有價值的東西。

在研究過程中，我使用人工智能轉(zhuǎn)錄和標記訪談內(nèi)容，但我也會介入解讀其中的情感細微差別并驗證模式。在構(gòu)思階段，人工智能會生成流程或占位文案，然后我會將其精煉成符合用戶目標的精美體驗。在設(shè)計線框圖時，人工智能有助于加快布局建議的速度，但我也會運用用戶體驗啟發(fā)式方法、無障礙標準和敘事技巧。即使在測試階段，人工智能也會提供摘要和行為圖，但我仍然需要深入挖掘用戶行為背后的原因。

簡而言之，人工智能承擔(dān)了繁重的工作。我負責(zé)判斷、同理心和目標。

設(shè)計師使用 AI 工具的技巧

如果您對人工智能感到好奇，但不知道從哪里開始，我推薦以下內(nèi)容：

• 從小事做起。使用人工智能進行內(nèi)容生成、摘要或快速提示。
• 使用適合你當前技術(shù)棧的工具。Figma、Notion 和 ChatGPT 都是不錯的入門工具。
• 保持像設(shè)計師一樣思考。AI提供選項，但決策權(quán)仍在你手中。
• 保持好奇心。這個領(lǐng)域發(fā)展迅速。嘗試新工具，測試極限，經(jīng)常進行實驗。
• 不要把關(guān)。與你的團隊分享有用的工具和提示。我們一起進步。

最后的想法：人工智能不是敵人，而是進化

人工智能不會取代用戶體驗設(shè)計師。

但懂得如何使用人工智能的設(shè)計師可能會比不懂人工智能的設(shè)計師更成功。

用戶體驗的未來以人為本，并由人工智能加速發(fā)展。人工智能幫助我們更快、更智能地行動——但同理心、道德和創(chuàng)造力呢？這些仍然取決于我們。

讓人工智能處理自動化，你來掌控直覺。

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2025 年 6 月，法國設(shè)計師 Pierre Patrault 出品“lgm/”網(wǎng)頁設(shè)計項目。該作品以 Web UI/UX、品牌識別、落地頁面為設(shè)計主軸，旨在通過最簡結(jié)構(gòu)與視覺語言，打造清晰直觀的線上品牌窗口。

本項設(shè)計秉持“少即是多”的原則：簡潔的版式結(jié)構(gòu)、統(tǒng)一的視覺元素與留白設(shè)計，讓每一個視覺焦點都直指品牌核心；用戶在瀏覽中自然而然地獲得信息層級，引發(fā)情感共鳴。

項目由 Pierre Patrault 主導(dǎo)創(chuàng)意設(shè)計與用戶界面；Teddy Vermeulin 負責(zé)開發(fā)落地頁面，并與品牌與視頻代理 Advitam 合作完成整體傳播支持。三者協(xié)作默契，將創(chuàng)意、技術(shù)與品牌傳播融為一體。

“lgm/”的發(fā)布，不僅是一次視覺嘗試，更是一次品牌線上表達的新實踐：精準、高效、富有引導(dǎo)性的設(shè)計語言，助力品牌與用戶間建立清晰、信任與溫度兼?zhèn)涞臄?shù)字連接。
創(chuàng)意理念
“基于簡潔現(xiàn)代的視覺語言，lgm/ 項目以極簡主義為核心，將品牌形象與用戶體驗無縫融合，致力于在首屏即傳達品牌精髓，賦予每一次交互以直觀引導(dǎo)。”

3. 設(shè)計與體驗亮點

結(jié)構(gòu)清晰：落地頁布局明晰、信息層級分明，讓用戶輕松抓住核心內(nèi)容。

極致簡約：利用充足留白、統(tǒng)一調(diào)性、統(tǒng)一視覺元素，降低視覺干擾，提升品牌溝通效率。

交互細節(jié)（若有）：如鼠標懸停動畫、滾動觸發(fā)效果等，可寫出“精致微互動增強用戶參與感”。

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