蘭亭妙微(www.monmeltingpot.net )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國(guó)內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)、B端界面設(shè)計(jì)、桌面端界面設(shè)計(jì)、APP界面設(shè)計(jì)、圖標(biāo)定制、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、UI咨詢、高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請(qǐng)加入一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng),咨詢及進(jìn)群請(qǐng)加藍(lán)小助微信ben_lanlan。
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簡(jiǎn)述:AI 并非接管用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì),而是徹底改變我們的工作方式。本文將分享 AI 工具如何改變我的工作流程,讓我的工作更高效、更敏銳,以及為什么擁抱 AI 是當(dāng)今設(shè)計(jì)師最明智的選擇。
當(dāng)人工智能工具開始充斥我的設(shè)計(jì)信息時(shí),我感到恐慌。
“這會(huì)讓我的工作變得無關(guān)緊要嗎?”
這是我腦海深處平靜的聲音。
但我的經(jīng)驗(yàn)是:人工智能并非用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的替代品——它只是對(duì)我們工具包的升級(jí)。我們并非與人工智能競(jìng)爭(zhēng)——而是與它合作。
現(xiàn)在,我把人工智能視為我的頭腦風(fēng)暴伙伴、文案助理、設(shè)計(jì)陪練伙伴和時(shí)間節(jié)省者。這種思維轉(zhuǎn)變開辟了我從未意識(shí)到自己需要的創(chuàng)意空間。
在我將人工智能引入其中之前,對(duì)我來說典型的用戶體驗(yàn)流程是這樣的:
是的,這確實(shí)很周到。但通常進(jìn)展緩慢、重復(fù)性強(qiáng),而且難以規(guī)?;?。
然后是人工智能。起初,它只是用于快速內(nèi)容的 ChatGPT。但很快,我發(fā)現(xiàn)自己將更多工具融入到我的工作流程中——這些工具不僅節(jié)省了時(shí)間,而且實(shí)際上改善了我的工作方式。
以下是人工智能如何融入我當(dāng)前的用戶體驗(yàn)階段:
突然之間,數(shù)小時(shí)的體力勞動(dòng)變成了幾分鐘的輔助創(chuàng)造力。
以下是人工智能幫助我做得更好、更快、更少摩擦的事情:
即使取得了所有進(jìn)展,仍有一些東西是人工智能無法(或許也不應(yīng)該)取代的:
這是件好事。因?yàn)檫@些正是用戶體驗(yàn)的一部分,讓設(shè)計(jì)更具人性化。
現(xiàn)在與人工智能合作感覺就像是一種創(chuàng)造性的伙伴關(guān)系——雙方都能帶來一些有價(jià)值的東西。
在研究過程中,我使用人工智能轉(zhuǎn)錄和標(biāo)記訪談內(nèi)容,但我也會(huì)介入解讀其中的情感細(xì)微差別并驗(yàn)證模式。在構(gòu)思階段,人工智能會(huì)生成流程或占位文案,然后我會(huì)將其精煉成符合用戶目標(biāo)的精美體驗(yàn)。在設(shè)計(jì)線框圖時(shí),人工智能有助于加快布局建議的速度,但我也會(huì)運(yùn)用用戶體驗(yàn)啟發(fā)式方法、無障礙標(biāo)準(zhǔn)和敘事技巧。即使在測(cè)試階段,人工智能也會(huì)提供摘要和行為圖,但我仍然需要深入挖掘用戶行為背后的原因。
簡(jiǎn)而言之,人工智能承擔(dān)了繁重的工作。我負(fù)責(zé)判斷、同理心和目標(biāo)。
如果您對(duì)人工智能感到好奇,但不知道從哪里開始,我推薦以下內(nèi)容:
人工智能不會(huì)取代用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師。
但懂得如何使用人工智能的設(shè)計(jì)師可能會(huì)比不懂人工智能的設(shè)計(jì)師更成功。
用戶體驗(yàn)的未來以人為本,并由人工智能加速發(fā)展。人工智能幫助我們更快、更智能地行動(dòng)——但同理心、道德和創(chuàng)造力呢?這些仍然取決于我們。
讓人工智能處理自動(dòng)化,你來掌控直覺。
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剛開始學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)時(shí),我面臨的最大挑戰(zhàn)就是時(shí)間。
畫線框圖要花好幾個(gè)小時(shí),用戶流程則要鋪滿凌亂的白板。
但我見過一些了不起的事情:一位設(shè)計(jì)師在不到 10 分鐘的時(shí)間內(nèi)借助人工智能制作出整個(gè)應(yīng)用程序的原型。
這讓我不禁要問:AI-First UX 是否會(huì)成為我們領(lǐng)域的新常態(tài)?
傳統(tǒng)上,UX 意味著研究、線框、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和測(cè)試,所有這些都由設(shè)計(jì)師和研究人員團(tuán)隊(duì)手動(dòng)完成。
但“AI-First UX”顛覆了這一工作流程:
簡(jiǎn)而言之:人工智能不再是一個(gè)輔助工具,它正在成為設(shè)計(jì)的第一步。
過去兩年來,設(shè)計(jì)行業(yè)發(fā)生了巨大變化:
我親眼見證了這一點(diǎn):以前在 Figma 上要花幾個(gè)小時(shí)才能完成的事情,現(xiàn)在在 AI 的幫助下,幾分鐘就能構(gòu)思出來。我不用再糾結(jié)于矩形和對(duì)齊,而是可以把精力放在更重要的問題上:“這個(gè)設(shè)計(jì)真的能解決用戶的問題嗎?”
最大的誤解是什么?AI 會(huì)取代設(shè)計(jì)師。但我注意到的是不同的:AI 正在接管生產(chǎn)工作,但我們作為設(shè)計(jì)師的角色正變得更加以人為本。
這種轉(zhuǎn)變是這樣的:
所以,無論如何,人工智能正在讓我們的實(shí)踐變得更加人性化。
與任何顛覆一樣,人工智能既帶來興奮,也帶來警惕。
機(jī)會(huì):
挑戰(zhàn):
作為設(shè)計(jì)師,我們面臨的真正考驗(yàn)是:我們能否引導(dǎo)人工智能,而不是被它引導(dǎo)?
我認(rèn)為是的,但是帶有星號(hào)。
人工智能正在成為默認(rèn)的起點(diǎn),但終點(diǎn)線仍然屬于人類設(shè)計(jì)師。因?yàn)闊o論工具多么先進(jìn),人工智能都無法體會(huì)用戶在結(jié)賬表單上掙扎時(shí)的沮喪,也無法體會(huì)用戶首次瀏覽無障礙產(chǎn)品的喜悅。
這就是我們的優(yōu)勢(shì)。
作為一名設(shè)計(jì)師,我不再問“人工智能會(huì)搶走我的工作嗎?”
,而是問“我怎樣才能讓人工智能成為我的設(shè)計(jì)助手,這樣我就可以專注于解決更深層次的問題?”
AI First UX 并不會(huì)消除對(duì)設(shè)計(jì)師的需求,而是需要更好的設(shè)計(jì)師。
如果你是設(shè)計(jì)新手,我的建議是:不要害怕人工智能。學(xué)會(huì)引導(dǎo)它。學(xué)會(huì)提出更好的問題,讓人工智能掌控速度。
因?yàn)樵?025年,設(shè)計(jì)不再只是推動(dòng)像素,而是在人工智能的幫助下設(shè)計(jì)人類體驗(yàn)的未來。
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TLDV: AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)師在工作中遇到挑戰(zhàn)并不少見,尤其是在理解 AI 產(chǎn)品背后復(fù)雜的技術(shù)方面。這可能會(huì)使他們難以與技術(shù)專家進(jìn)行有效溝通,從而導(dǎo)致進(jìn)一步的復(fù)雜化。此外,跟上不斷發(fā)展的人機(jī)交互設(shè)計(jì)模式也極具挑戰(zhàn)性。在本文中,我整理了一些資源,旨在提升設(shè)計(jì)師在這些領(lǐng)域的知識(shí)和技能,幫助他們自信而輕松地完成工作。
人工智能的進(jìn)步為人機(jī)交互帶來了激動(dòng)人心的機(jī)遇。從識(shí)別照片中的貓咪到實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,人工智能為用戶體驗(yàn)提供了眾多充滿希望的全新可能性。它促成了以往難以想象的交互形式。
根據(jù)最近的研究,設(shè)計(jì)師正在努力應(yīng)對(duì)設(shè)想和原型人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性。
這是為什么呢?傳統(tǒng)的用戶體驗(yàn) (UX) 和人機(jī)交互 (HCI) 設(shè)計(jì)技術(shù)(例如草圖和原型設(shè)計(jì))可能不足以解決人工智能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中帶來的意外后果。
Graham Dove 及其同事在“計(jì)算機(jī)系統(tǒng)人為因素”會(huì)議上表示: “人機(jī)交互專業(yè)人士無法輕易地勾勒出人工智能系統(tǒng)在不同情境下適應(yīng)不同用戶的多種方式。” “……他們也無法輕易地為尚未開發(fā)的人工智能系統(tǒng)可能犯的推理錯(cuò)誤類型建立原型。” 引用Philip van Allen 的話,我還可以補(bǔ)充一句。
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的楊倩及其團(tuán)隊(duì)研究了人機(jī)交互研究人員和專業(yè)人士在使用人工智能時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。他們基于廣受認(rèn)可的雙鉆石設(shè)計(jì)流程模型,構(gòu)建了這些挑戰(zhàn)及相關(guān)的研究論文。
以下是我從本文中得出的結(jié)論,按設(shè)計(jì)過程步驟細(xì)分:
2. 定義(聚合思維階段)
發(fā)展(發(fā)散思維階段)
交付(聚合思維階段)
我把所有提到的問題分為兩大類:
僅僅讓更多用戶體驗(yàn)師參與使用機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目是不夠的。他們必須理解機(jī)器學(xué)習(xí)的核心概念,破除人們對(duì)人工智能及其功能的先入之見,并遵循建立和維護(hù)信任的最佳實(shí)踐。Josh
Lovejoy
關(guān)于哪些類型的人工智能知識(shí)與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)相關(guān),仍然存在很大爭(zhēng)議。然而,越來越多的人認(rèn)同,用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師需要具備一些人工智能方面的技術(shù)專長(zhǎng)才能有效地運(yùn)用它。
大多數(shù)人工智能課程都要求學(xué)生具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、線性代數(shù)、微積分和編程方面的知識(shí)。如果沒有這些背景知識(shí),理解許多人工智能概念可能會(huì)很困難。
你無需對(duì)人工智能有深入的理解,但熟悉數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)至關(guān)重要。如果你對(duì)這些科目感到不適應(yīng),可以考慮參加這些高評(píng)價(jià)課程。
概率: 渺茫的機(jī)會(huì):從頭開始的概率(哈佛大學(xué))
統(tǒng)計(jì)學(xué):麻省理工學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
線性代數(shù): 麻省理工學(xué)院的線性代數(shù) 18.06
微積分:麻省理工學(xué)院的單變量微積分和多變量微積分
編程:從Codecademy、谷歌或密歇根大學(xué)學(xué)習(xí) Python 。我個(gè)人更喜歡密歇根大學(xué)的“Python for Everybody”課程。雖然篇幅較長(zhǎng),但講解更詳細(xì)。
對(duì)每個(gè)主題有一定的熟悉度將為參加以下課程奠定良好的基礎(chǔ):
1)“ AI For Everyone ”(6小時(shí),49.99美元/月)——最好的非技術(shù)性AI入門課程,由斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí)課程創(chuàng)始人吳恩達(dá)講授
2)“人工智能計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)證書”(5個(gè)月,432歐元)——edX 頒發(fā)的兩部分專業(yè)證書,跟蹤哈佛大學(xué)的 CS50 和 CS50AI 課程,讓沒有必備 CS 知識(shí)的學(xué)習(xí)者也能進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。
3)“人人適用的人工智能基礎(chǔ)”(40小時(shí),49.99美元/月)—— IBM提供的專業(yè)課程 。IBM通過Coursera被公認(rèn)為新興技術(shù)領(lǐng)域的革命性領(lǐng)導(dǎo)者。該專業(yè)課程包含三門課程:
4)“人工智能要素”(30-60小時(shí),免費(fèi))——赫爾辛基大學(xué)和MinnaLearn合作推出的課程,解釋了人工智能可以實(shí)現(xiàn)什么(和不可能實(shí)現(xiàn)什么)以及它如何影響我們的生活——無需復(fù)雜的數(shù)學(xué)或編程。
您是否知道其他有用的資源?如果有,請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論區(qū)留言。
人們對(duì)人機(jī)交互設(shè)計(jì)技能的需求日益增長(zhǎng),但相關(guān)課程卻十分有限。幸運(yùn)的是,有眾多設(shè)計(jì)師和研究人員慷慨地分享他們的知識(shí)和專業(yè)技能。以下是我關(guān)注的一些:
如果我遺漏了任何人,請(qǐng)隨時(shí)在評(píng)論區(qū)分享他們的名字以及他們創(chuàng)建的任何有用資源。讓我們一起拓展知識(shí),幫助彼此成長(zhǎng)。
人工智能塑造著我們的思維、感受和行為方式。它驅(qū)動(dòng)著決定我們未來的決策。我們有責(zé)任將其潛力轉(zhuǎn)化為人性化的科技。構(gòu)建一個(gè)基于我們多樣化價(jià)值觀和需求的人工智能需要深思熟慮的設(shè)計(jì)。
人工智能正日益融入各種數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)。用戶與人工智能的交互將成為決定這些產(chǎn)品成功與否的關(guān)鍵因素。然而,如果我們未能定義并采用新的交互模式和技術(shù),而是依賴過時(shí)的啟發(fā)式方法和對(duì)人工智能有限的理解,就有可能阻礙創(chuàng)新。
通過將堅(jiān)持與創(chuàng)造力相結(jié)合,設(shè)計(jì)師可以充分發(fā)揮人工智能的潛力,為更美好的未來鋪平道路。
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